企业 AI 智能体是一种基于人工智能技术，能够接入 AI，实现感知环境、进行自主决策并执行任务的软件系统，旨在提升企业效率、优化业务流程。
以下是关于企业 AI 智能体的详细介绍：
核心特性：
感知：通过自然语言处理、计算机视觉等技术获取环境信息，如接收人类输入的语音、文字等信息，或读取其他软件、物联网设备的数据。
决策：结合业务逻辑、大模型或知识库进行推理与规划，判断信息意图并完成分析决策，通常会联合使用多模态、多厂商的大模型。
执行：与外部系统交互，将决策转换为软件动作，如调用 API、触发自动化流程或生成文本内容，直接或间接展现给人类，完成任务。
自学习：通过用户反馈、强化学习等方式优化自身能力，以知识增强系统或模型微调的形式提供，门槛较高。
主要类型：
任务型智能体：专注于完成特定业务流程，如自动审核发票、处理请假申请等，具备明确目标和触发条件，通过调用多个 AI 能力或系统接口，自动完成标准化、重复性强的操作。
交互型智能体：以自然语言交互为核心，如内部知识库问答助手、IT 服务台虚拟客服等，主要职责是理解用户意图并提供精准回答，通常会与企业的知识库、API 接口或搜索引擎打通。
生成型智能体：能根据用户提示和上下文信息，结合企业素材、行业术语库等生成新内容，如写作助手、海报设计助手等，对提示词工程要求较高，依赖大模型能力。
自主决策智能体：强调在不确定性中做出选择，用于资源调度、策略选择、复杂场景控制等高阶业务，如制造业的生产排程优化、金融行业的投资组合调整等，需要结合强化学习、多目标优化等方法，算法复杂度和反馈能力较高。
应用价值：
提升效率：自动化完成重复性、标准化任务，减少人工干预，如智能客服可 7×24 小时响应客户咨询，降低人工客服压力。
优化业务流程：将 AI 技术与具体业务场景深度融合，构建更加智能的业务流程，如智能报销助手可实现从发票识别到财务系统生成单据的全流程闭环。
提供决策支持：通过分析大量数据，自主做出决策建议，帮助企业更灵活地应对变化，如供应链管理中的风险预测和优化方案生成。
降低成本：减少人力成本和运营成本，如某银行部署智能客服后，人工客服压力降低 40%，客户满意度提升 15 个百分点。
